Multi-Agent-Orchestrierung mit .NET
Entwicklung einer .NET-basierten Orchestrierungsplattform fuer AI-Agenten, Workflows, Guardrails und Integrationen moderner Agent-Protokolle.
- C#
- .NET
- AI Agents
- MCP
- A2A
- AG-UI
- Workflow DSL
Die Herausforderung
AI-Agenten werden schnell schwer wartbar, wenn Tools, Memory, Guardrails und Workflows nur lose miteinander verdrahtet sind. Gesucht war eine Architektur, die komplexe Agentenprozesse kontrollierbar modelliert, wiederverwendbar macht und in .NET-Anwendungen integrierbar bleibt.
Die Loesung
Mit nexus.net entstand eine Orchestrierungs-Engine fuer Multi-Agent-Systeme in .NET. Workflows koennen als Graphen beschrieben werden, waehrend Guardrails, Memory und externe Schnittstellen als klare Bausteine in den Ablauf eingebunden werden.
Architektur-Highlights
- Graphbasierte Workflows: Agentenablaeufe werden als nachvollziehbare Prozessstruktur modelliert.
- Guardrails und Memory: Kontroll- und Kontextmechanismen sind Teil der Plattform statt nachtraegliche Skriptlogik.
- Protokoll-Integration: Unterstuetzung moderner Agent- und UI-Protokolle wie MCP, A2A und AG-UI.
- .NET-first Design: Die Architektur passt in bestehende C#-Anwendungen, Libraries und Deployment-Prozesse.
Das Ergebnis
Das Projekt zeigt, wie AI-Agenten nicht nur experimentell, sondern als strukturierte, erweiterbare Softwarekomponenten gebaut werden koennen. Es ist ein starkes Beispiel fuer moderne .NET-Architektur im AI-Engineering-Kontext.